후기 데이터와 알고리즘 – 오피스타 정보 구조의 공정성 분석
Ⅰ. 서론 디지털 플랫폼은 단순한 정보 제공 단계를 넘어, 알고리즘을 통해 데이터를 구조화하고 사용자 경험을 최적화하는 단계로 진화했다. 특히 후기 데이터는 플랫폼 신뢰도의 핵심 자산이자 알고리즘 설계의 주요 변수로 작용한다. 본 논문은 **오피스타(Opstar)**를 사례로, 후기 데이터가 알고리즘과 결합될 때 정보 구조의 공정성에 어떤 영향을 미치는지를 분석한다. Ⅱ. 본론 1. 후기 데이터의 역할 현실 반영: 광고성 정보와 달리, 후기 데이터는 실제 이용자의 경험을 반영한다. 다양성 제공: 서비스 품질, 직원 태도, 시설 환경 등 다양한 기준으로 평가가 가능하다. 신뢰성 강화: 이용자 다수가 남긴 후기는 집단 지성으로 발전하며 정보의 신뢰도를 높인다.